唐鼎餐饮网

餐饮大咖上演巅峰对决 火力全开探索行业转型

广告

融资2.5亿的黄太吉、凭借粉丝经济蒸蒸日上的伏牛堂,是当前餐饮业寒冬中难得的亮色。然而,如果因此将黄太吉、伏牛堂等互联网餐饮企业视作餐饮业的未来,西贝、金百万等传统餐饮企业显然不会同意。与传统餐饮相比,互联网餐饮真的是一种更知名的餐饮业形态吗?将于11月21日举行的中国餐饮O2O高峰论坛暨2015餐饮知名者年会上,互联网餐饮企业新锐将传统餐饮企业大咖,就餐饮业如何转型发展的话题上演一场大辩论。这将是一场关于整个餐饮业向何处去的大讨论,必将成为中国餐饮行业互联网转型之路上一次关键的路径探索。  由于多年来利润持续下滑,餐饮业的转型和创新迫在眉睫。2008年-2014年,餐饮行业收入增速从24.7%跌到了9.9%。2010年全国餐饮百强企业纯利润在10.4%左右,到2014年已降至4.5%。在互联网+的大势下,餐饮O2O扩大了需求,曾被认为是解决餐饮业困境的更佳方案。然而对餐饮企业自身来说,以外卖为特征的O2O也抢夺了门店客源。在人力、租金、物流等成本猛涨不跌的压力下,餐饮行业市场总量难有实质性的突破。  在全行业面临寒冬的大背景下,黄太吉如何实现与2.5亿融资额相称的高成长性?粉丝经济能否成为稳定可持续的增长动力?传统餐饮企业如何摆脱利润下滑的阴影?餐饮业O2O将如何促进行业转型?中小餐饮企业如何在行业寒冬中求得发展?这些近期餐饮行业热议的焦点话题,都将在本次峰会上,由行业大咖、投资人、餐饮企业董事长、餐饮行业媒体观察家进行充分探讨。届时,黄太吉餐饮创始人赫畅、伏牛堂创始人张天一等互联网餐饮新锐,与西贝创始人贾国龙、外婆家创始人吴国平、金百万创始人邓超等老牌餐饮企业大咖,将就互联网的转型方向做深入探讨。百度外卖、大众点评等平台会发布餐饮O2O大数据,探索O2O如何服务于餐饮企业,U味儿等年度创新餐饮商业案例将会全景展示和发布,启迪餐饮人的思维。可以预见这将是一场深度解读、创意激荡、高潮迭起的餐饮业商业模式盛宴。  据悉,本届论坛规模空前,全国近3000家餐饮企业会参会,有影响力的餐饮企业家都会到场。腾讯财经频道开设专题,全程深度报道。为激发更多的思维碰撞,本次论坛还将引入创新的对话形式,在演讲、对话、案例分享等常规论坛形式基础上,加入辩论式交流,让对话嘉宾在思想交锋中彼此促进,迸发更多的思想火花。相信本届大会将为中国餐饮从业者带来极具价值的启发。  一、取和分析  本次研究的方法论是智能语义分析处理方法,简单来说,就是通过信息分类、聚类和情感判断来实现对语义的分析。  具体分析方法:爬虫技术-信息归类算法-情感判断算法  1、爬虫技术:  由于我们需要快速地把大众点评网上聚集着的大量评论抓取下来,因此,会采用网络爬虫技术来实现快速抓取。网络爬虫技术是一个自动下载网页的程序,它根据既定的抓取目标,有选择的访问网页与相关的链接,获取所需要的信息。  2、信息归类算法:  对于所抓取的信息,我们需要对其进一步梳理:因为原始评论一般都比较长且复杂,需要根据语义,对原始评论语句进行分类整理。信息归类算法是通过确定好的分析结构框架,对原始评论进行切分,再对切分好的语义单元进行归类。  3、情感判断算法:  对归类好的语句,我们还需要了解到其语义是正或负面,也因此,需要使用情感判断算法对具体语义单元进行判别。  情感判断(正面负面意见划分):是NRP学科里的一个领域。情感判断目的是判断一篇文章或一段话是正面或负面,此算法以统计学为主,结合数学、计算机、语言学和人工智能等领域的知识,通过对足够量(一般在几千万条)语句的学习,建立一个情感判断机制。  建立判断机制后,只要输入新特征(新的句子),此机制即可进行自行判断,把此句子进行切分,切分成为几个语句单元,与之前学习好的样本进行匹配:此机制会将语句单元变成一千万维的向量,与之前学习过的语句特征向量进行匹配。然后输出针对此句子匹配后的正负概率值,通过这个值的判断,就可以分出正面评价和负面评价。  备注:  1. 本次研究所抓取的数据源皆是从大众点评平台公开呈现的消费者原始评论,对于点评网根据内部算法所得出的结构化数据(如口味、服务、环境)的评分未抓取。  2. 本次研究所有的技术处理方式和分析模型的解释权均为零点餐e通所有  口味:菜品味道、 味道整体评价(XX菜品好吃)、 材料质量(新鲜的)、 感(清爽、嫩滑)、 浓淡度:入味程度(入味、不入味)、 清淡程度(重口味、清淡)、 味道感知程度(过辣、过甜)、 口味种类感知、 (酸甜、 酸辣、 甜、 辣、 香)、口味特性:口味正宗性、口味多样性(多样的、可选择多的)、口味特有性(创新的、奇怪的)、口味适合度(不适应的)、口味一致性(一直如此的)  服务:及时性(人手充足、响应速度)、主动性(贴心服务、招呼、加水)、专业性(推荐、准确性(不会记错单、上错菜)、店内其他服务行为(提供发票、捞鱼)  服务态度:热情度(表情、介绍)、礼貌度(脸色好看)、耐心度(没有不耐烦)  环境 :空间布置(大小、合理性)、硬件(餐具、桌椅、空调、WiFi)、干净度:装修(好看、时尚、有情调)、氛围:热闹度(安静、热闹)、情调感知度、舒适度、气味感知度  地理位置 :易接触性、显眼程度、偏僻程度、交通便利性:赠送(现金券、菜品)、打折、优惠、第三方活动:团购  上菜速度:速度感知、催促行为  等位:等待时长、等待频率、等待人数  性价比:价格感知:具体价格感知(菜品、客单价)、价格一致性:价格竞争性(与其他品牌相比)合理性:价值感知、分量感知、相对价值感知(与其他品牌相比)  行业整体:本报告所提及的“行业整体”均指本次研究所涉及品类(中式正餐、中式快餐、西式简餐和烤鱼)的总体情况,不能推及“整个餐饮行业”。  差评率计算公式:某维度的差评率=某维度差评评论人数/总评论人数* ;  差评率具体含义:差评率表示在某维度中,提出差评的人数比例是多少,反映出这个维度的总体表现情况。

筹集到2.5亿的皇太极,粉丝经济蒸蒸日上的伏牛堂,是当下餐饮业寒冬中难得的亮丽色彩。但是,如果把皇太极、伏牛堂等互联网餐饮企业视为餐饮业的未来,西贝、金棉等传统餐饮企业显然不会同意。与传统餐饮相比,互联网餐饮真的是一种更广为人知的餐饮业形式吗?11月21日,在中国餐饮O2O峰会论坛和2015餐饮名人年会上,互联网餐饮企业将就餐饮行业如何转型发展进行大辩论。这将是一场关于整个餐饮业走向何方的大讨论,必将成为中国餐饮业互联网转型道路上的一次关键路径探索。

由于多年来利润不断下降,餐饮业的转型创新迫在眉睫。从2008年到2014年,餐饮业的收入增长率从24.7%下降到9.9%。2010年全国百强餐饮企业净利润约为10.4%,2014年已降至4.5%。在互联网的大趋势下,餐饮O2O扩大了需求,一度被认为是解决餐饮业困境的更好办法。但是对于餐饮企业本身来说,以外卖为特点的O2O,也抢了店铺的顾客。在人力、租金、物流等成本暴涨不跌的压力下,餐饮行业总市场量难以取得实质性突破。

在整个行业面临寒冬的背景下,黄灿太极如何实现与2.5亿元融资额相称的高增长?粉丝经济能否成为稳定持续的增长动力?传统餐饮企业如何摆脱利润下滑的阴影?餐饮业的O2O会如何推动行业转型?中小餐饮企业如何在行业寒冬中寻求发展?近期餐饮行业的这些热点话题,将在本次峰会上得到业内大咖、投资人、餐饮企业董事长以及餐饮行业媒体观察员的充分讨论。届时,皇太极餐饮创始人何畅、伏牛堂创始人张天翼等互联网餐饮龙头企业将与创始人贾、奶奶家创始人、金棉创始人邓超等老牌餐饮企业深入探讨互联网转型方向。百度外卖、大众点评等平台将发布O2O大数据,探索O2O如何服务餐饮企业。一年一度的U Weier等创新餐饮商业案例将全景展示发布,启迪餐饮人的思维。可以预见,这将是一场诠释深刻、创意激荡、高潮迭起的餐饮商业模式盛宴。

据悉,本次论坛规模空前,近3000家餐饮企业和有影响力的餐饮企业家出席。腾讯财经频道全程提供专题和深度报道。为了激发更多的思想碰撞,本次论坛还将引入创新的对话形式,在演讲、对话、案例分享等常规论坛形式的基础上增加辩论式交流,让对话嘉宾在思想对抗中相互促进,产生更多的思想火花。相信这次会议会给中国餐饮从业者带来宝贵的启发。

第一,拿着分析

本研究的方法论是智能语义分析,即简单地通过信息分类、聚类和情感判断来分析语义。

具体分析方法:爬虫技术-信息分类算法-情感判断算法

1.爬虫技术:

因为我们需要快速捕获公众评论网络上收集的大量评论,所以我们将使用网络爬虫技术来实现快速捕获。网络爬虫技术是一种自动下载网页的程序。它根据设定的抓取目标,有选择地访问网页和相关链接,获取所需信息。

2.信息分类算法:

对于捕获到的信息,我们需要进一步整理:因为原评论一般比较长,比较复杂,所以需要根据语义对原评论进行整理。信息分类算法是segm

情绪判断(正反意见的划分):是NRP学科的一个领域。情绪判断的目的是判断一篇文章或一段话是正面的还是负面的。该算法以统计学为基础,结合数学、计算机、语言学、人工智能等知识,通过学习足够多的句子(通常是几千万)建立情绪判断机制。

建立判断机制后,该机制可以通过输入新的特征(新的句子)进行自我判断,将这个句子分成若干个句子单元,与之前学习的样本进行匹配:该机制会将句子单元转化为1000万维向量,与之前学习的句子特征向量进行匹配。然后为这句话输出匹配的正负概率值。通过判断这个值,可以区分正面评价和负面评价。

备注:

1.本研究捕获的数据来源为公众评论平台公开呈现的原始消费者评论,评论网根据内部算法获得的结构化数据(如口味、服务、环境等)评分不捕获。

2.本研究中所有的技术处理方法和分析模型的解释权归易通所有。

味道:菜品的味道,对味道的整体评价(XX菜好吃),材质(鲜),感觉(鲜,嫩滑),浓淡:味道度(味,不是味),淡度(重味,淡),味觉感知度(太辣,太甜),味觉类型感知,(酸甜,酸辣,和

服务:及时性(人力充足、反应迅速)、主动性(关怀服务、问候、加水)、专业性(推荐、准确性(不记错单、上错菜)、店内其他服务行为(提供发票、钓鱼)

服务态度:热情(表情、介绍)、礼貌(脸好看)、耐心(没有急躁)

环境:空间布局(大小、合理性)、硬件(餐具、桌椅、空调、WiFi)、清洁度:装修(美观、时尚、感性)、氛围:活泼(安静、活泼)、情感感知、舒适、嗅觉感知

地理位置:无障碍、醒目、偏远、交通便利:礼品(现金券、菜品)、折扣、优惠、第三方活动:团购

发球速度:速度感知和催促行为

相等数量:等待时间、等待频率和等待数量

性价比:价格感知:具体价格感知(菜品和顾客单价),价格一致性:价格竞争力(与其他品牌相比)合理性:价值感知、重量感知、相对价值感知(与其他品牌相比)

行业整体:本报告中提到的“行业整体”是指本研究涉及的门类(中餐、中式快餐、西式便餐、烤鱼)的概况,不能引申为“整个餐饮业”。

差评率计算公式:某维度差评率=某维度差评评论数/评论总数*;

差评率的具体含义:差评率表示某个维度提出差评的人数比例,反映了该维度的整体表现。

    分享到:

作者: 智鼎餐饮网

为您推荐

已有 0 条评论
联系我们

联系我们

134 8892 7655

在线咨询: QQ交谈

邮箱: 172363791@qq.com

工作时间:周一至周六,9:00-18:00,节假日休息
关注微信
微信扫一扫关注我们

微信扫一扫关注我们

关注微博
返回顶部