随着宏观经济增长放缓，全国餐饮市场继续逆势上涨。中国烹饪协会昨天公布的数据显示，今年上半年全国餐饮收入14996亿元，同比增长11.5%，比去年同期快1.4个百分点。其中，规模以上餐饮收入3949亿元，同比增长6.3%，比去年同期增长3.4个百分点。餐饮市场继续以高于社会消费品零售总额(10.6%)的速度发展。
中国烹饪协会副会长冯恩元分析了今年上半年的发展情况，表示餐饮企业已经确定了发展方向，大众餐饮主导的市场充满活力。与此同时，大众餐饮需求产生了多元化格局，以小而美的特色餐厅成为骨干，高端餐饮也有一定的消费需求，各种服务模式得到改善，尤其是“互联网”餐饮表现强劲。食品安全和企业信用管理状况良好，消费者关系趋于和谐。大型餐饮企业密切关注特殊需求市场，如休闲餐饮、面包店、甜品店、水果吧等。大品牌的副卡开始发挥渗透市场的作用。他认为，下半年餐饮业有望以目前的速度保持稳定增长。他鼓励餐饮企业珍惜大好形势，通过改善自身管理、拓展服务领域实现可持续发展，以审慎务实的态度，共同开创中国餐饮3万亿元新时代。
两年前，和IPDA一起订餐对餐饮业来说是一件新鲜事。但两年后，这种新鲜感只是小巫见大巫。最近，麦当劳在中国市场推出了自己的汉堡项目，向消费者提供24种配料，允许消费者在半平方米的大PAD上混合，然后用信用卡支付。在中国吃了25年麦当劳叔叔的汉堡，我从来没有这样做过。
麦当劳只是个例。在移动互联网、互联网等热门概念下，我们从来没有觉得熟悉的餐饮消费场景其实很酷很酷。因为在餐厅吃饭之前只能用银联刷卡，微信、支付宝等各种更便捷的支付方式也逐渐实现。以前想出去吃饭，都要老老实实去餐厅，忙的时候还要排队。但是现在我们可以很轻松的用手机叫外卖，或者用手机提前订桌子，点菜，结账。到达餐厅后，菜已经在桌子上了。
餐饮业的数字化转型已经广泛到来。但是在这些数字体验的背后，还是有很大的空间——大数据的应用。
现在数据已经渗透到每个行业。企业对海量数据的挖掘和应用，预示着一个新的增长点已经打开。什么是大数据？以服装行业为例。一个十亿美元的企业，至少有上百万的消费者。如果能够通过系统对这些消费者的数据进行逐一的把握和分析，服装企业就可以很好的了解不同地区消费者的消费需求，让企业在生产中进行更有针对性的研发，更准确的向市场投放个性化的产品，更好的服务消费者。
与服装行业相比，即使是同一个餐厅品牌、不同店铺的同一道菜，也可能有不同的口味，所以餐饮不是一个标准的消费产品。可能有人会怀疑餐饮是一个随机消费很强的行业，那么大数据挖掘能有多大意义呢？
我们不妨把餐饮行业大数据的使用，从其他行业的发展轨迹上反转过来。要收集大数据，首先要生成客户账户信息。该账户信息可以记录客人对餐厅产品和服务的评价；它可以记录消费者的特殊消费偏好、消费能力，甚至等待时间和用餐时间。这些数据可以为餐厅向客人推荐合理的食谱提供依据。
具体可以触及以下消费场景。比如某餐厅推出新的牛肉菜，系统会自动将信息推送至喜欢牛肉的消费者手机。比如一家餐厅发现某一道菜特别受欢迎，想把它开发成工业化产品进入家庭，系统可以准确的找到喜欢这道菜的消费者进行反馈和消费测试，甚至这些消费者可能是未来这种新产品的第一批种子用户。
总之，餐饮行业应用大数据的意义在于节约成本，加强管理，提升客户和绩效，提升消费者对餐饮企业的服务体验。
但是有一点值得注意。所谓大数据，对于餐饮行业来说，只有小河。现在很多餐饮企业都有从会员管理系统收集数据，但是收集信息只是一个步骤，后面还有很多数据分析工作。这种情况下，大部分餐饮企业都不知道怎么做。另外，这些数据要想有效，还需要一个细化操作的阶段，可能需要很长一段时间才能看到效果。在这一点上，即使像麦当劳这样成熟的连锁餐厅也向作者承认，其目前对大数据的应用还处于起步阶段。
但我们不妨大胆地想一想。有一天，你在上班的路上饿了，准备叫一个辣咸肉PIZZA带回家吃一顿饱饭，但是餐厅的接线员可能会告诉你，“女士，我建议你再点一个PIZZA试试？因为后台监控你前两天喉咙发炎去医院了。”而且如果你对点什么披萨犹豫不决，接线员可能会再次提醒你：“女士，你之前已经点过几次奶酪披萨了。您想继续订购奶酪PIZZA还是最近尝试我们的新口味？”您下单并报出家庭地址后，运营商可能会再次提醒您：“女士，根据您手机上显示的定位信息，您距离我们店约300米。如果您选择在商店取，您将比我们的送餐时间提前半小时吃PIZZA。”
这种消费场景看似有点吓人，但未来也不是不可能。
