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上半年全国餐饮收入增长11.5%

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在宏观经济增长放缓的情况下,全国餐饮市场继续逆势上扬。中国烹饪协会昨日发布的数据显示,今年上半年,全国餐饮收入14996亿元,同比增长11.5%,比去年同期加快1.4个百分点。其中,限额以上餐饮收入3949亿元,同比增长6.3%,比去年同期加快3.4个百分点。餐饮市场继续以高于社会消费品零售总额增幅(10.6%)的速度发展。  中国烹饪协会副会长冯恩援在分析今年上半年发展状况时表示,餐饮企业已经认准了发展方向,以大众餐饮为主导的市场充满活力。同时,大众餐饮需求产生了多样化的格局,小而美的特色餐饮店成为中坚力量,高端餐饮也有一定的消费需求,出现了多种多样服务方式的改善,特别是“互联网+”餐饮表现强劲。食品安全状况和企业诚信经营局面良好,消费关系趋向和谐。大型餐饮企业不断关注特色需求市场,像休闲类餐饮、面包房、甜品店、水果吧等都表现活跃。大品牌的副牌开始发挥渗透市场的作用。他认为,下半年,餐饮业有望保持当前速度稳定增长。他鼓励餐饮企业珍惜大好局面,通过改善自身经营管理、拓展服务领域实现可持续发展,以审慎务实态度,共同创造中国餐饮3万亿元的新时代。  两年前,用IPDA点餐对餐饮行业来说是一件新鲜事。但两年后,这种新鲜也只是大巫见小巫了。更近麦当劳竟然在中国市场引入了自创汉堡的项目,给消费者提供24种食材,让消费者在一个足有半平米的大PAD上自行搭配,然后刷卡支付。吃麦当劳叔叔的汉堡进入中国25年,还从来没有像现在这么干过。  麦当劳也仅是一个案例而已。在移动互联网、互联网+等火热概念之下,我们从来没感觉到餐饮这样一个熟悉的消费场景其实也是很“酷”很“爽”的。因为到餐厅吃饭以前只能银联刷卡,现在微信、支付宝等各种更便捷的支付已经逐步杀到。以前要出去吃饭,我们只能老老实实地到餐厅去,甚至繁忙时候还要排队,但现在我们可以用手机轻松地叫个外卖,或者用手机提前订好桌,顺便把菜点好、把账结好,到餐厅后菜已经满满地摆上桌。  餐饮行业数字化的改造已经普遍到来。但在这些数字化的体验背后,还蕴藏着一个大大的空间–大数据的运用。  数据,已经渗透到现在每一个行业。企业对海量数据的挖掘和运用,预示着一个新的增长端口打开了。大数据究竟是什么?以服装行业为例,一家数十亿规模的企业,其消费者起码是百万级的。如果能够通过系统将这些消费者的数据一个个抓起来、并进行很好的分析,可以让服装企业很好地了解到不同区域的消费者的消费需求,从而让企业能够在生产上就能进行更有针对的研发,然而更精准地向市场投放个性化的产品,服务好消费者。  相对于服装行业而言,即使同一个餐饮品牌不同门店的同一道菜或许都有口感的差异,因此餐饮并不是一个标准消费品。有人可能会怀疑,餐饮是随意性消费很强的行业,大数据挖掘究竟能有多大意义?  我们不妨先从其他行业的发展轨迹倒推大数据在餐饮行业的用处。要搜集大数据,首先要生成顾客的账户信息。这个账户信息能记录下客人对餐厅的出品和服务的评价;能记录下消费者特殊的消费偏好、消费能力甚至消费者的等待时长、用餐时长等数据。这些数据在餐厅给客人做合理的食谱推荐时可提供依据。  具体而言,可能会触及以下一些消费场景。比如一个餐厅推出牛肉新菜式,系统会自动将信息推送到有喜好牛肉的消费者的手机中。再比如餐厅发现其某款菜式特别热销,想开发成工业化产品进入家庭,那么系统能精准地找到喜欢这道菜的消费者作意见反馈和消费测试,甚至这批消费者很可能就是这款新品未来的首批种子用户。  总之,大数据在餐饮行业应用的意义在于为餐饮企业节省成本、增强管理、提升客源和业绩、提升消费者的服务体验。  不过有一点值得关注。所谓大数据,现在对于餐饮行业而言仅是小荷才露尖尖角。现在不少餐饮企业已经从会员管理系统搜集数据,但搜集信息只是 步,后面还有大量的数据分析工作。而这一块,大部分餐饮企业并不懂如何做。另外,要让这些数据真正发挥功效,需要一个精细化运营的阶段,这或许需要一个比较长的周期才能见效果。这一点,连麦当劳这样成熟的餐饮连锁也向笔者坦承,其目前对大数据的运用还只在起步阶段。  不过我们也不妨大胆遥想一下。某天你下班路上饥肠辘辘,正准备打电话叫个香辣培根PIZZA外卖回家饱餐一顿,但餐厅的话务员可能告诉你:“女士,建议您点个其他PIZZA试试?因为后台监测到您前两天喉咙发炎去了趟医院。”而如果你在犹豫究竟该点什么PIZZA时,话务员可能又提醒你:“女士,您之前点过好几次芝士PIZZA,您是要继续点芝士PIZZA还是试试我们更近推的新口味?”当你下完订单报上家庭住址后,话务员可能又会提醒你:“女士,根据您手机显示的定位信息,您距离我们更近的门店大概300米,如果您选择到门店自取,会比我们送餐提早半个小时吃到PIZZA哦。”  这种消费场景似乎有点“恐怖”,但未来也并非没有可能。

随着宏观经济增长放缓,全国餐饮市场继续逆势上涨。中国烹饪协会昨天公布的数据显示,今年上半年全国餐饮收入14996亿元,同比增长11.5%,比去年同期快1.4个百分点。其中,规模以上餐饮收入3949亿元,同比增长6.3%,比去年同期增长3.4个百分点。餐饮市场继续以高于社会消费品零售总额(10.6%)的速度发展。

中国烹饪协会副会长冯恩元分析了今年上半年的发展情况,表示餐饮企业已经确定了发展方向,大众餐饮主导的市场充满活力。与此同时,大众餐饮需求产生了多元化格局,以小而美的特色餐厅成为骨干,高端餐饮也有一定的消费需求,各种服务模式得到改善,尤其是“互联网”餐饮表现强劲。食品安全和企业信用管理状况良好,消费者关系趋于和谐。大型餐饮企业密切关注特殊需求市场,如休闲餐饮、面包店、甜品店、水果吧等。大品牌的副卡开始发挥渗透市场的作用。他认为,下半年餐饮业有望以目前的速度保持稳定增长。他鼓励餐饮企业珍惜大好形势,通过改善自身管理、拓展服务领域实现可持续发展,以审慎务实的态度,共同开创中国餐饮3万亿元新时代。

两年前,和IPDA一起订餐对餐饮业来说是一件新鲜事。但两年后,这种新鲜感只是小巫见大巫。最近,麦当劳在中国市场推出了自己的汉堡项目,向消费者提供24种配料,允许消费者在半平方米的大PAD上混合,然后用信用卡支付。在中国吃了25年麦当劳叔叔的汉堡,我从来没有这样做过。

麦当劳只是个例。在移动互联网、互联网等热门概念下,我们从来没有觉得熟悉的餐饮消费场景其实很酷很酷。因为在餐厅吃饭之前只能用银联刷卡,微信、支付宝等各种更便捷的支付方式也逐渐实现。以前想出去吃饭,都要老老实实去餐厅,忙的时候还要排队。但是现在我们可以很轻松的用手机叫外卖,或者用手机提前订桌子,点菜,结账。到达餐厅后,菜已经在桌子上了。

餐饮业的数字化转型已经广泛到来。但是在这些数字体验的背后,还是有很大的空间——大数据的应用。

现在数据已经渗透到每个行业。企业对海量数据的挖掘和应用,预示着一个新的增长点已经打开。什么是大数据?以服装行业为例。一个十亿美元的企业,至少有上百万的消费者。如果能够通过系统对这些消费者的数据进行逐一的把握和分析,服装企业就可以很好的了解不同地区消费者的消费需求,让企业在生产中进行更有针对性的研发,更准确的向市场投放个性化的产品,更好的服务消费者。

与服装行业相比,即使是同一个餐厅品牌、不同店铺的同一道菜,也可能有不同的口味,所以餐饮不是一个标准的消费产品。可能有人会怀疑餐饮是一个随机消费很强的行业,那么大数据挖掘能有多大意义呢?

我们不妨把餐饮行业大数据的使用,从其他行业的发展轨迹上反转过来。要收集大数据,首先要生成客户账户信息。该账户信息可以记录客人对餐厅产品和服务的评价;它可以记录消费者的特殊消费偏好、消费能力,甚至等待时间和用餐时间。这些数据可以为餐厅向客人推荐合理的食谱提供依据。

具体可以触及以下消费场景。比如某餐厅推出新的牛肉菜,系统会自动将信息推送至喜欢牛肉的消费者手机。比如一家餐厅发现某一道菜特别受欢迎,想把它开发成工业化产品进入家庭,系统可以准确的找到喜欢这道菜的消费者进行反馈和消费测试,甚至这些消费者可能是未来这种新产品的第一批种子用户。

总之,餐饮行业应用大数据的意义在于节约成本,加强管理,提升客户和绩效,提升消费者对餐饮企业的服务体验。

但是有一点值得注意。所谓大数据,对于餐饮行业来说,只有小河。现在很多餐饮企业都有从会员管理系统收集数据,但是收集信息只是一个步骤,后面还有很多数据分析工作。这种情况下,大部分餐饮企业都不知道怎么做。另外,这些数据要想有效,还需要一个细化操作的阶段,可能需要很长一段时间才能看到效果。在这一点上,即使像麦当劳这样成熟的连锁餐厅也向作者承认,其目前对大数据的应用还处于起步阶段。

但我们不妨大胆地想一想。有一天,你在上班的路上饿了,准备叫一个辣咸肉PIZZA带回家吃一顿饱饭,但是餐厅的接线员可能会告诉你,“女士,我建议你再点一个PIZZA试试?因为后台监控你前两天喉咙发炎去医院了。”而且如果你对点什么披萨犹豫不决,接线员可能会再次提醒你:“女士,你之前已经点过几次奶酪披萨了。您想继续订购奶酪PIZZA还是最近尝试我们的新口味?”您下单并报出家庭地址后,运营商可能会再次提醒您:“女士,根据您手机上显示的定位信息,您距离我们店约300米。如果您选择在商店取,您将比我们的送餐时间提前半小时吃PIZZA。”

这种消费场景看似有点吓人,但未来也不是不可能。

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作者: 智鼎餐饮网

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